据The Information今日报道，一位知情人士透露，亚马逊正在开发新的对话式AI软件，试图在ToB软件方面赶上OpenAI和微软。该人士称，亚马逊代号为Olympus的新大型语言模型还可能为其在线零售商店、Echo等设备上的Alexa语音助手以及亚马逊网络服务部门提供新功能，最快可能在12月推出，其性能预计将优于亚马逊目前的大模型Titan。据直接知情人士透露，AGI首席科学家Rohit Prasad正在负责Olympus项目。Prasad的发言人对此未予置评。

　　据IT之家报道，在今日的三星AI论坛2023上，三星正式公布了其自研的生成式AI大模型Samsung Gauss，以建立机器学习和AI支柱正态分布理论的传奇数学家高斯命名。据介绍，该大模型由Language、Code和Image组成，面向AI聊天、AI代码、AI生图等领域。据称，Gauss目前用于提高员工生产力，但将在不久的未来扩展到各种三星官方App，以提供新的用户体验。

　　11月7日，马斯克旗下xAI于官网发布集成开发环境PromptIDE。据称，该IDE在xAI上周发布的AI聊天机器人Grok的开发中被大量使用，将为社区中的工程师和研究人员提供对Grok-1大模型的透明访问。IDE的核心是一个Python代码编辑器，它与新的SDK相结合，可以实现复杂的提示技术。在IDE中执行提示时，用户会看到有用的分析，例如精确标记化、采样概率、替代标记和聚合注意力掩码。PromptIDE将为Grok早期访问计划的成员提供用。

　　当地时间11月6日，微软于官网宣布Xbox与AI创企Inworld AI合作，以大规模构建AI游戏对话和叙事工具。合作将利用Inworld在使用生成式AI模型进行角色开发方面的专业知识、微软基于云的AI解决方案等，目标是提供一个易于使用、负责任设计的多平台AI工具集，以协助和授权创作者进行对话、故事和任务设计。

　　据Tech星球11月7日报道，美团于近期上线一款名为“Wow”的独立APP，已完成产品备案，这是美团首个AI交互产品。该产品由上海三快省心购科技有限公司开发，经企查查查询可知，该公司由美团关联公司上海汉涛信息咨询有限公司100%控股。接近美团人士表示，Wow是美团内部团队的一个创业项目，为用户提供AI交互体验，是一款尚在试用阶段的AI产品。产品基于国内多个已备案的基础大模型打造，目前仍在进行技术和功能迭代。该应用提供29个人设各不相同的AI角色，用户可以通过语音或文字与他们交流，包括苏格拉底、妲己、扶苏、唐僧、心理咨询师等。

　　据北京石景山微信公众号发文，11月7日， 通用人工智能（AGI）大模型产业发展论坛暨石景山区AGI大模型产业集聚区揭牌仪式在石景山区举办。根据集聚区规划，力争到2025年，集聚区一期建筑面积5000平方米的建设将初见成效，集聚一批重点企业，落地3到5个行业领先的AGI大模型，引入10个以上产业服务平台，形成10个以上行业标杆解决方案，建设20个以上重点应用场景示范项目，AI产业实现收入突破1000亿元。

　　活动现场，石景山区与中国信息通信研究院、北数所、百度、华为、猎户星空、智谱华章、面壁智能等公司分别签署重点项目或合作协议，在AI大模型研发、垂直领域落地、国产芯片制造、数据服务平台等方面展开合作，构建全栈式大模型产业链服务。石景山还与中关村AI研究院、中关村数智AI产业联盟、中视文化传媒培训学校、浪潮计算机科技有限公司代表共同揭牌了中关村AGI大模型应用人才培养基地。

　　据IT之家报道，11月7日，由上海AI实验室与商汤科技联合主办的IEEE“人工智能大模型”标准大会召开。会上，中国电子技术标准化研究院、上海AI实验室、华为云、百度、腾讯、蚂蚁、商汤科技、360、中兴通讯、美的、海信集团等国内首批11家单位共同启动了IEEE大模型标准工作组的发布。据介绍，IEEE大模型标准工作组将协同国内外大模型产业力量，制定大模型技术规范、测评方法、安全可信、可靠决策等领域国际先进标准，为全球大模型产业技术创新和发展提供更好支撑。会后，由首批成员单位代表组成的编写组，连同国际专家，正式立项IEEE大模型标准工作组的首个标准《大规模深度学习模型评估框架及流程》。

　　据IT之家报道，11月4日，2023中国（西安）人工智能高峰论坛在西安市雁塔区高新国际会议中心召开。会上，由西北工业大学与华为联合研发的首个面向飞行器的流体力学大模型“秦岭・翱翔”正式发布。“秦岭・翱翔”大模型是西工大流体力学智能化国际联合研究所与华为AI4Sci Lab在国产开源流体计算软件风雷的基础上，依托昇腾AI澎湃算力及昇思MindSpore AI框架共同研发的面向飞行器流体仿真的智能化模型，分为AI湍流大模型、流场预测大模型等模块。

　　作为逐际动力COO，张力将负责公司海内外业务的战略规划、渠道拓展和项目落地、市场营销与传播、政府关系等重要事务。张力曾于2018年加入中国头部无人驾驶初创公司文远知行并担任COO；曾服务思科中国长达19年，曾任前思科大中华区资深副总裁、CEO幕僚长，在担任思科中国创新业务总部总经理期间，全面负责制定和执行思科中国的创新战略和转型业务。

　　潘佳博士是机器学习与机器人领域的领军人物，本科毕业于清华大学自动化系，在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校计算机系获得博士学位，并在加州大学伯克利分校电子计算机系担任博士后，现任香港大学计算机系的长聘副教授。其开发的机器人碰撞检测和距离计算库FCL和参与开发的机器人运动规划库TrajOpt、ITOMP等基于CPU和GPU的轨迹优化方法在机器人领域广泛应用。潘佳博士将为逐际动力提供前沿AI技术在通用足式机器人上的研究和应用转化，加强机器人在复杂场景理解、自主任务分解、运动规划和优化等方面的上层能力，推动逐际动力运动智能Motion Intelligence迭代升级为全方位的具身智能Embodied AI，实现以人形为代表的通用足式机器人的生产和商业价值。

　　据量子位报道，11月4日，谷歌DeepMind发布了一篇论文，提出AGI完整路线图。该框架认为，发展AGI必须遵循6个基本原则：关注能力，而非过程；同时衡量技能水平和通用性；专注于认知和元认知任务；；关注最高潜力，而非实际落地水平；注重生态有效性；关注整条AGI之路的发展，而非单一的终点。在此原则之上，AGI将呈现6大发展阶段，分别是：第零阶段“No AI”、第一阶段“涌现级”（Emerging）、第二阶段“刚刚合格级”（Competent）、第三阶段“专家级”（Expert）、第四阶段“大师级”（Virtuoso）、第五阶段“超人级”（Superhuman），每个阶段都有对应的深度和广度指标。论文称，ChatGPT、Bard和Llama 2等大模型属于第一阶段（L1），并且已经满足了该阶段要达到的通用性。